2026年における日本の都市部混雑と「群衆制御(Crowd Control)」最前線:AI解析とビッグデータが変える安全管理
首都圏および主要都市(大阪、名古屋、福岡、札幌)における人出の推移は、インバウンド需要の完全回復と都市再開発の進行に伴い、コロナ前を超える水準へと達しています。特に渋谷スクランブル交差点、新宿駅構内、京都の祇園エリアなどでは、特定の時間帯に人流密度が限界値に達し、歩行者の安全確保およびオーバーツーリズム(観光公害)対策が喫緊の課題となっています。
これに対し、警察庁、自治体、並びに主要鉄道事業者は、従来の警備員による手動誘導に加え、ミリ波レーダーや高精細AIカメラを活用した「リアルタイム群衆密度分析システム」の導入を本格化させています。これにより、1平方メートルあたり3人を超えた段階で自動アラートが発令され、デジタルサイネージやスマートフォンアプリを通じた段階的な迂回誘導が可能となりました。
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